Introduzione all’AI generativa, LLM e Agenti AI per il Business

03/09/2026

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Beginner

Descrizione

Il corso Introduzione all’AI generativa, LLM e Agenti AI per il Business è un corso di formazione on-line sincrono di una giornata (8 ore), pensato per manager, professionisti e team aziendali che vogliono comprendere in modo chiaro e operativo che cos’è l’AI generativa, come funzionano i Large Language Models, che cosa sono gli agenti AI e come adottare queste tecnologie in azienda con un approccio efficace, consapevole e controllato.

La prima parte del percorso introduce i concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI, approfondendo il funzionamento degli LLM e le principali tecniche di prompting. La seconda parte è dedicata agli agenti AI, alle piattaforme agentiche e ai relativi casi d’uso aziendali, attraverso demo, walkthrough ed esempi applicativi.

AGENDA

GIORNATA UNICA (8 ORE)

–          Kick-off e allineamento

• Obiettivi della giornata
• Panoramica del percorso e delle modalità di lavoro
• Panoramica sull’adozione dell’Intelligenza Artificiale e State of AI 2026

–          Fondamenti: AI vs ML vs Deep Learning

• Concetti chiave: modelli, dati, training, inferenza e generalizzazione
• Differenze tra i principali approcci e quando utilizzarli in azienda
• Esempi pratici in ambito business per comprendere limiti e potenzialità

–          Introduzione alla Generative AI

• Cosa sono i Large Language Models e perché “generano” linguaggio
• Perché gli LLM possono produrre errori e allucinazioni e come riconoscerli
• Qualità, affidabilità e principali casi d’uso: scrittura, sintesi, classificazione ed estrazione
• Demo guidata e discussione: “cosa può andare storto”

–          Prompting efficace

• Struttura di un prompt: contesto, ruolo, obiettivo, vincoli, formato dell’output ed esempi
• Tecniche di prompting: few-shot, rubriche di valutazione e decomposizione del task
• Esercitazione pratica: trasformare un prompt generico in un prompt strutturato e robusto

–          Introduzione agli agenti AI

• Dal chatbot all’agente AI: caratteristiche e differenze operative
• Cosa significa orchestrare task, strumenti, fonti informative e decisioni
• Agenti specializzati e architetture multi-agent
• Dove gli agenti AI aggiungono valore rispetto a un LLM utilizzato in modo isolato

–          Piattaforme agentiche e casi d’uso aziendali

• Demo o walkthrough di una piattaforma agentica
• Interazione con knowledge base, documenti, workflow e sistemi aziendali
• Casi d’uso per funzione: Services, Sales, Customer Care, Operations, Logistics e Production
• Esempi applicativi: ticket triage, incident summarizer, strutturazione del backlog e onboarding copilot
• Secure RAG, estrazione di clausole contrattuali ed executive briefing generator
• Discussione sui prerequisiti: qualità dei dati, accessi, ownership, integrazioni e policy

MODALITA’ DI SVOLGIMENTO:

Il corso si svolge on-line in modalità sincrona.

Durata: 1 giornata (8 ore)

Orario: 09:00 – 18:00 (con inclusa pausa pranzo)

Lingua corso: italiano

A CHI SI RIVOLGE

Il corso è rivolto a manager, professionisti, responsabili di funzione e team aziendali che desiderano comprendere le opportunità offerte dall’AI generativa, dagli LLM e dagli agenti AI e valutarne l’applicazione nei processi aziendali. Non sono richiesti prerequisiti tecnici.

VANTAGGI

• Comprensione chiara dei concetti fondamentali di AI generativa, LLM e agenti AI.
• Approccio orientato al business, con esempi concreti riferiti alle principali funzioni aziendali.
• Demo e walkthrough di una piattaforma agentica e delle sue modalità di integrazione.
• Capacità di riconoscere i casi in cui utilizzare un LLM, un sistema RAG o un agente AI.
• Maggiore consapevolezza dei prerequisiti necessari per avviare progetti agentici efficaci e controllati.

MATERIALE RILASCIATO AI PARTECIPANTI

• Materiale didattico utilizzato durante il corso
• Glossario essenziale su AI, Generative AI, LLM, RAG e agenti AI
• Schema per la strutturazione di prompt efficaci
• Raccolta di esempi e casi d’uso aziendali
• Checklist dei principali prerequisiti per l’adozione di soluzioni agentiche